RECHERCHE OPÉRATIONNELLE TOME 2 Gestion de production Modèles aléatoires Aide multicritère à la décision Compléments de méthodes d'optimisation

La Recherche Opérationnelle (R.O.) couvre des domaines de gestion et de décision de plus en plus vastes et donc génère un intérêt grandissant. Cette évolution est due à plusieurs facteurs.

-Tout d’abord, les modèles de R.O. ont été affinés et précisés pour s’approcher au mieux

des problèmes étudiés. L’écart entre “modèle” et “réalité” s’est ainsi fortement réduit.

-Parallèlement, les outils de R.O. ont été perfectionnés et rendus plus efficaces, profitant

largement de la prodigieuse croissance de la puissance de calcul des ordinateurs.

-La généralisation de l’informatique dans tous les domaines de l’activité humaine a aussi

permis de mettre les techniques de la R.O. à la disposition d’un beaucoup plus grand

nombre de cadres, ingénieurs, économistes, gestionnaires et de décideurs.

-Enfin, la mondialisation du monde économique et financier et la concurrence exacerbée

entre ses acteurs, qui implique l’utilisation efficiente des ressources, l’amélioration de la

productivité, la recherche d’une qualité accrue de la production, mais aussi la nécessité

d’aborder des problèmes nouveaux tels la préservation de l’environnement, le maintien

de la bio-diversité, la traçabilité des produits, etc., tout cela confère à la “Recherche

du meilleur” (voir avant-propos du tome 1) un rôle toujours plus important.

Cet intérêt pour la R.O. se concrétise de manière symptomatique par le nombre grandissant de participants aux grandes conférences abordant ce domaine : ces dernières années, près de 4 000 aux congrès annuels d’INFORMS, la société américaine de R.O. et plus de 2 000 aux congrès annuels d’EURO, l’association des sociétés européennes de R.O.