- Main
- Mathematics - Mathematical Statistics
- Explanatory Model Analysis
Explanatory Model Analysis
Przemyslaw Biecek, Tomasz BurzykowskiBạn thích cuốn sách này tới mức nào?
Chất lượng của file scan thế nào?
Xin download sách để đánh giá chất lượng sách
Chất lượng của file tải xuống thế nào?
Supporting materials at https - colon fwsl fwsl - github.com/pbiecek/ema
Explanatory Model Analysis Explore, Explain and Examine Predictive Models is a set of methods and tools designed to build better predictive models and to monitor their behavior in a changing environment. Today, the true bottleneck in predictive modelling is neither the lack of data, nor the lack of computational power, nor inadequate algorithms, nor the lack of flexible models. It is the lack of tools for model exploration (extraction of relationships learned by the model), model explanation (understanding the key factors influencing model decisions) and model examination (identification of model weaknesses and evaluation of model's performance). This book presents a collection of model agnostic methods that may be used for any black-box model together with real-world applications to classification and regression problems.
Explanatory Model Analysis Explore, Explain and Examine Predictive Models is a set of methods and tools designed to build better predictive models and to monitor their behavior in a changing environment. Today, the true bottleneck in predictive modelling is neither the lack of data, nor the lack of computational power, nor inadequate algorithms, nor the lack of flexible models. It is the lack of tools for model exploration (extraction of relationships learned by the model), model explanation (understanding the key factors influencing model decisions) and model examination (identification of model weaknesses and evaluation of model's performance). This book presents a collection of model agnostic methods that may be used for any black-box model together with real-world applications to classification and regression problems.
Thể loại:
Năm:
2021
Nhà xuát bản:
Chapman & Hall/CRC Press
Ngôn ngữ:
english
Trang:
324
ISBN 10:
0429027192
ISBN 13:
9780429027192
Loạt:
Data Science Series
File:
PDF, 17.66 MB
Các thể loại của bạn:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2021
Đọc online
- Tải vè
- pdf 17.66 MB Current page
- Checking other formats...
- Chuyển đổi thành
- Bỏ chặn chuyển đổi các tệp lớn hơn 8 MBPremium
Bạn có muốn thêm cừa hàng sách? Xin liên lạc theo support@z-lib.do
File sẽ được chuyển tới email của bạn trong 1-5 phút nữa.
Trong vòng 1-5 phút, file sẽ được chuyển tới tài khoản Telegram của bạn.
Lưu ý: Hãy tin rằng bạn quyến luyên với tài khoản bot Telegram Z-Library.
Trong vòng 1-5 phút, file sẽ được chuyển tới thiết bị Kindle của bạn.
Lưu ý: bạn cần kiểm tra từng cuốn sách bạn chuyển tới Kindle. Xin kiểm tra thư xác nhận từ Amazon Kindle Support trong hộp thư điện tử của bạn.
Hoàn thành chuyển đổi thành trong
Chuyển đổi thành không thành công
Lợi ích của trạng thái Premium
- Gửi tới độc giả điện tử
- Tăng giới hạn tải xuống
- Chuyển đổi tập tin
- Các kết quả tìm kiếm tiếp theo
- Các lợi ích khác